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看这所大学如何创新产教融合?

2019-05-14来源:浙江名牌

本文原标题为《行业助力构建人才培养体系》

当前,随着以人工智能为代表的智能革命浪潮的不断推进,我国企业转型及产业升级也亟需大量的新科技人才。与此同时,高校同步规划产教融合与经济社会发展、健全需求导向的人才培养结构调整机制、推进产教协同育人等任务,刻不容缓。

工科院校如何通过校企联合深化产教融合?在人才培养方面又有哪些新的理念与举措?麦可思研究(以下简称《麦》)与洛阳理工学院教务处处长冯超教授、计算机与信息工程学院院长杨尚森教授、计算机与信息工程学院专业带头人阎奔教授进行了深度访谈。

《麦》:学校为什么会有深化产教融合、培养应用型大数据人才的构想?主要想解决哪些现存的问题?

答:近年来,国家、区域及城市经济社会发展对大数据行业的人才需求、技术需求空前紧迫。

洛阳理工学院作为一所地方院校,以“行业性、地方性、应用型”(两性一型)作为办学定位,“立足洛阳,面向河南”为区域大数据产业发展培养高水平应用技术型人才,就成为学校义不容辞的任务。

对地方应用型本科高校来说,知识的推陈出新进程相对缓慢,高校对市场、技术和人才需求变化的灵敏度相对迟钝。大数据作为战略性新兴产业,专业建设的关键就是充分了解市场的人才需求,将最新的产业技术知识传授给学生,而这只有通过深化产教融合才能实现。

因此学校决定加入数据中国“百校工程”项目,与相关业内企业联合,借助学校在通识课程、专业基础教学等方面的传统优势,发挥企业方对市场反应的灵敏性、技术应用的前瞻性和实用性以及工程师入校教学所带来的行业经验,力争培养出优秀的应用型大数据人才。

《麦》:目前学校提出了构建“五位一体”的大数据生态体系。请您详细谈谈该大数据生态体系将如何构建,期望达到怎样的目标与效果。

“五位一体”的大数据创新生态体系,是指构建集“人才培养、资源开发、科研支撑、行业应用及社会服务”于一体的“大数据应用创新中心”,促进大数据产业、有关高校和科研机构的深度融合发展,打造大数据发展的创新生态系统。

目前我们开展的业务主要是与企业共同培养大数据人才、校企联合开发洛阳智慧旅游等系统,建设全国建材行业大数据资源平台,以及为地方企业开展大数据存储分析服务等。

此外,2018年10月,“洛阳理工学院-麦可思应用型大学教育数据研究中心”成立暨揭牌仪式在我校举行。目前,除“厦门大学-麦可思中国高等教育数据中心”聚焦“双一流”高校教育数据研究外,“洛阳理工学院-麦可思应用型大学教育数据研究中心”将是全国范围唯一一家校企合作、侧重应用型高校教育数据研究的机构。

我们期望达到的目标是以行业应用为主轴建构人才培养体系,打造大数据发展的创新生态系统,助力大数据人才培养、科技进步和产业发展。

《麦》:学校在参与数据中国“百校工程”产教融合的创新计划时,是从哪些方面推动校企合作及院校合作的?在实施过程中,学校计划怎样寻求产业与教育的双向突破?

答:校企合作主要体现在“共同开发、共同培养、共同研究”三个方面。

“共同开发”指的是针对数据科学与大数据技术专业的本科生培养方案、课程体系、大纲、理论实践环节的教材教案等,由双方人员共同讨论开发。

“共同培养”指的是企业方根据教学进度,指定长期固定的驻校工程师,参与教学与教研,做到真正的深度校企合作。

“共同研究”是指企业专职住校人员或总公司的技术人员会积极参与到以老师为主导的科研项目中,推进大数据相关科研项目的研究工作。

院校合作则是在基于数据中国“百校工程”这个项目的平台上,与其他不同行业背景、产业背景、技术背景的高校在行业数据集、技术创新和科研成果等方面采取横向互补长短、共同提高的合作,以便提高各自学校的教学科研水平、人才培养质量等。

《麦》:学校在教学实施上,引入垂直整合项目化(Vertically Integrated Project)的教学方式。请您详细谈谈这一教学方式,并阐释一下该教学方式能为学生及未来的教学方式带来怎样的改变。

答:Vertically Integrated Project(以下简称“VIP”)从字面上理解是“垂直整合项目化教学方法”的略称。数据中国“百校工程”项目的VIP则包含“行业+企业+学校垂直整合”与“企业+技术人员+老师+学生的垂直整合”,其核心目标是通过学生和老师的参与,促进学校本科人才培养水平以及学校科研创新水平的提升。

VIP的主要特点是有一个项目池,项目运营团队会根据学校的专业和行业特长,筛选出一些来源于企业、政府的横向课题,或来源于开发者社区的项目作为教学法的项目。

学校和企业还会一起成立一个VIP项目管理委员会,指导企业工程师、老师、研究生和本科生组成一个个项目管理小组,一般一所学校设置10个左右VIP项目。

项目从本科生中招募参与者,原则上所有相关专业的本科生都要参与至少一个项目,并以此项目的工作作为行业实践或毕业设计的主要内容,成为一个带学分课程。学生从大一到大四,循序渐进地参与项目组的项目,如果未完成,就达不到毕业要求。

随着参与数据中国“百校工程”学校的增多,学校在不同行业的应用也在不断增强,项目池中的项目也会不断增多。更多的项目可以满足更多学校的VIP教学需求,形成良性循环,培养出适合市场需求、企业需求、技术需求、产业行业需求的应用型人才。

《麦》:在“新工科”背景下,产教融合的形式和内容也在不断更新。在新型产教融合开展过程中,学校遇到或预计会遇到哪些新的问题和阻碍?学校计划如何克服这些问题与阻碍?

主要的问题与阻碍体现在三个方面:利益如何分配,人员如何融合,质量如何保证。

企业参与学校的学生培养教育,势必发生费用问题,如果以学生的学费作为收取方式,势必减少学校正常办学的收入,对学校造成影响;如果收取另外的费用,又会加重学生的负担,因此如何解决这种模式下利益分配的问题很重要。

目前学校按照双方约定,将进行产教融合专业的学生学费全部支付给企业,也积极准备开拓其他途径,例如通过为地方提供横向科研服务,以及为其他专业提供服务等来获取一定补偿。

在人员融合方面,深度合作要求专职专任的企业人员参与日常的教学、科研活动。高校教师和这些企业工程师具有不同的教育背景、不同的工作模式、不同的思考方式,磨合本身就是一个大问题,建立一支高效运作的团队更是一种挑战。

目前学院已经选派教师和企业人员一同开展课堂教学和实践,争取经过一段时间的磨合建立合作良好的师资队伍。

质量如何保证也十分关键。产教融合一定会带来许多新的思想、新的教学模式、新的探索等,然而大学教育是一个不可逆的过程,是不允许出现“次品”的生产过程。因此,如何保证在产教融合模式下培养出来的学生的质量问题,是一个最重要的、根本性的问题。

目前学校对企业工程师进入教学环节有一定的准入要求,必须通过学校的课堂教学质量认定,同时专业教师也到课堂听课,在吸取产业新技术知识的同时,对企业工程师教学过程进行指导和协助。

《麦》:如今高校的教育不再局限于课堂内,而是让各个利益相关方共同参与。学校在构建应用型大数据人才培养体系方面,有哪些与上级管理部门及地方政府的合作举措?

2016年12月,洛阳大数据与深度智能应用研究中心在我校揭牌,该中心由洛龙区与洛阳理工学院联合建立,将开展大数据与深度智能应用的技术研究。

吸引国内大数据领域核心骨干企业到洛阳建立研发基地。

开展洛阳大数据与智慧城市产业研究,引入相关企业服务洛阳大数据产业。

共建省级、市级大数据与深度智能应用研究中心;举办洛阳大数据国家级高端峰会,建设国家大数据与深度智能应用洛阳中心。

2017年5月,河南省发展和改革委员会高技术产业处公布了河南省大数据领域创新平台批复名单,我校“河南省建材大数据工程研究中心”成功获批。

“河南省建材大数据工程研究中心”由我校牵头与曙光信息产业(北京)有限公司共同建设,依托我校与建材行业的紧密联系,围绕建材行业大数据服务领域重大需求,针对建材行业大数据支撑技术问题,开展“行业大数据生态圈数据共享”“建材行业‘一带一路’走出去大数据支撑平台构筑”“建材行业通用服务平台构筑”等关键项目研究,加快大数据中心构筑技术成果向现实生产力的转化,提升产业持续发展能力。

“河南省建材大数据工程研究中心”的成立为我省国家大数据综合试验区的建设提供了良好的技术基础,同时也将进一步提升我校大数据领域自主创新能力和服务社会能力。

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作者 | 麦可思 夏欣

编辑 | 麦可思研究

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